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GuoLei,He中国电子科学技术大学,电子:(POCS其处理高频信息以及抑制噪声的效果并不理想。在本文中,小波变换被用来提取高频隐藏信息以及抑制基于POCSSNR要比普通POCS的结果更好。仿真结果显示本文中介绍的方法比POCS效。引算法被提出时,很多专家都对其很感,并且许多成功的方法多用在军最大后验概率估计;3)凸集投影。POCS算法因为其简单,适用于平移、线被广泛运用但是POCS算法对运动估计的精确性要求是很严格的所以为POCS超分辨K个低分辨率(LR)图像可以看做是由一个高分辨率(HR)图像经过几GkDkBkMkFGk

DkBkMk为几何矩阵,大小为L×L;k 白噪声,大小为G1 D1B1M

1 H1

*X

*X

SR重建问题的POCS方法在[5]中被提出了。设运动信息已知。然后可(LRLR x(m,

):|rxi(n,n)|n1,n2

0n1,n2N1,k1,

rxi(n,

)

(n,

M1M) x(m,m)h(m,m;n,n

数量上在集合中被00图像的解是属于满足某个确定统计条件的集合的。1xi(m1m2到Cn,n;i,k11Pn,n;i,kxi(m1,m2)1 2 (rxi(n,n) 2 x(m,m) ,r(n,n)

M1Mh2(m,m;n,n

rxi(n,n)

(rxi(n,n))h(m,m;n,nx(m,m) 2,rxi(n,n)h(mh(m,m;n,n

M1M2

Px(m,m)x(m,m),0x

255,x(m,

) POCS算法的小y(m1m2SRLLLH,HL,HHy(m1,m2)

ak,lk,lm1,m2

bbbbbb

m1,m1,m1,

m1,m2

ak

ym1,m2k,lm1,m2bh

ym,m

m,mdmk

k

bv

ym,m

m,mdm

k

k

bd

ym,m

m,mdmk

k

grPOCSCWf(m1,m2):f(m1,m2)k,l(m1,m2)dm1dm2RSgrt,RS表示对参考坐标的适当缩放,本文中算法的流程图为:3.N=N+1;9.N<103,否则停止重复。实验结图1中的高分辨率图像被用作原始高分辨率图像。然后经过一个函数的:,得到一张新的。通过增加一个随机的运量,我们得到同低分辨率图像(2POCS34。可见f(n1,n2)之间的信噪比(SNR),它的表示式为:f?(n1,n2 SNR10*log n1 f(n1,n2)f?(n1,n2n1

使用新算法获得的信噪比为54.5dB,它比传统算法得到的信噪比图 图 图 图

1f(n,n)f?(n,n

Nn1

结又抑制了噪声。而同时,低频信息也被保留。实验结果显示出本文POCS参考文BinTian,JenntingT.Hsu,QiangLiu,“AWaveletConstrainedPOCSSuper-resolutionAlgorithmforHighResolutionImageReconstructionfromSequence”,IEEEInt.Conf.NeuralNetworks&SignalProcessingNanjing,China,December14-17,2003.RYTsai,TSHuang.“MultiframeImageRestorationandRegistration”,AdvancesinComputerVisionandImageProcessing,1984,vol1:101-106.MallatS,HwangWL,“SingularityDetectionandProcessingwithWavelets”,IEEETrans.Info.Theory,1992,38(2)JunLiandYunlongSheng,“WaveletSuperresolutionreconstructionofInfraredImageSequences”,ProceedingsofSPIE,2001,Vol.D.CYoula,“Generalizedimagerestorationbythemethodofaltematingorthogonalprojections”,IEEETtnm.CircirirsXvsr,vol.CAS-25:pp.694-702,1978.R.C.GonzalezandP.Wintz,DigitalImageProcessing.NewYork:Addison-Wesley,1987.H.j.Trussell,M.R.Civanlar,“Feasiblesolutioninsignalrestoration”,IEEETransAcoust,Speech,SignalProcessing,vol.ASSP-32,pp.201-212,1984.PangYaHong,MaoYouju,“ASuper-resolutionImageReconstructionAlgorithmontheTheoryofProjectionOntoConvexSets(POCS)”,computerengineeringandappliance,M.Elad,A.Feuer,“RestorationofaSinglesuperresolutionimagefromseveralblurred,noisy,andundersampledmeasuredImages,”IEEEtrans.ImageProcess.,6,No.12,Dec.1997.

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