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第六章假设检验学习内容6.126.3两个总体参数的检验6.2一个总体参数的检验假设检验概述6.1某制药公司生产了一种治疗打鼾的新药物“呼噜消”，它声称可以在两周内治愈90%的打鼾患者。90%有效率！治疗打鼾的灵丹妙药？虚假宣传？医生想要证实“呼噜消”的有效率是否真的为90%。采用假设检验的方法！检验思路假定药企正确找反驳证据相信医生相信药企找到找不到试验假设检验的过程原假设概念：待检验的、默认的断言，用H0表示1.确定假设备择假设概念：原假设被否定时接纳的假设，用Ha表示Ha：X<90H0

：X≥90调查结果医生随机抽取了100名鼻鼾患者，给他们使用“呼噜消”，两周后，他得到如下的结果：是否有效？是否频数802080

<90(100*90%)实际

<期望相信谁？有效率确为90%药企医生刚好抽中的样本中患者治愈率不高医生VS有效率不为90%A公司的说法有偏差随机误差真实误差假设检验的过程2.确定检验统计量检验统计量：根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量本问题中，医生要考察的对象是使用“呼噜消”有效的患者数，因此“有效患者数”即为我们需要的检验统计量，用X表示。假设检验的过程本问题中，样本容量为n=100，每个患者治疗有效的概率都为p=0.9.则有效患者数X服从二项分布，即：X～B(100，0.9)3.确定分布类型假定A药企说法正确，药物有效率为90%：当n很大，且np>5,nq>5时，可以用正态分布N（np，npq）近似二项分布，则：X～N（90,9）假设检验的过程4.确定显著性水平显著性水平：原假设为真时，拒绝原假设的概率，通常为0.05就是小概率事件发生的概率由围成的面积为拒绝域：是能够反驳原假设的一组数值的集合，它的分界点为临界值假设检验的过程小概率事件原理什么是小概率？在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设小概率由研究者事先确定5.计算P值P值是某个小于或者等于拒绝域方向上的一个样本数值的概率，即小概率事件实际发生的概率在本问题中,P=P(X≤80)将X和80同时标准化运算，式子结果不变，查标准正态概率分布表，得到：P=P(Z≤-3.33)=0.0004假设检验的过程假设检验的过程6.决策将P值与显著性水平进行对比：若P<,则拒绝原假设；若P>,则不能拒绝原假设。本问题中，取显著性水平为5%，则P=0.0004<0.05，拒绝原假设。说明A制药公司生产的“呼噜消”治愈患者的有效率没有达到90%。进入假设检验的世界什么是假设检验？小概率事件在一次试验中不可能发生！先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程，称为假设检验。根据小概率事件原理，利用反证法进行检验，找出证据证明原假设是否正确。假设检验的步骤确定检验统计量确定分布类型

确定显著性水平

求P值决策

2345确定假设61进入假设检验的世界1、药剂活性成分的含量是否符合说明书的陈述2、改良后玉米品种的平均产量是否比旧的玉米品种有所提高3、新机床加工的零件尺寸平均误差是否比旧的有显著降低4、学生的考试成绩是否服从正态分布……实际生活中的假设检验问题1、原假设（nullhypothesis）：又称零假设，是研究者想要搜集证据予以反对的假设，用H0表示，实际意义为没有显著差异。

H0：u=u0

或H0：u-u0=02、备择假设（alternativehypothesis）：研究者想要搜集证据予以支持的假设称为备择假设，用Ha表示，实际意义为有显著差异。

Ha：u≠u0

或Ha：u-u0≠0如何提出假设？进入假设检验的世界之所以用零来修饰原假设，其原因是原假设的内容总是表示没有差异或没有改变，或变量间没有关系等等零假设总是一个与总体参数有关的问题，而关于样本统计量之间的零假设是没有意义的。进入假设检验的世界原假设的内涵进入假设检验的世界原假设与备择假设的关系原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立在一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立先确定备择假设，再确定原假设等号“=”总是放在原假设上因研究目的不同，对同一问题可能提出不同的假设(也可能得出不同的结论)