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《人工智能导论》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称课程编号英文nol学分学时2/32必修（）/选修（√）开课学期5课程类别适用专业先修课程 二、课程教学目标2（3三、课程与支撑的毕业要求毕业要求指标点1.1、点1.3、毕业要求指标点1.4。支撑毕业要求指标点1.1、概率论、线性代数等应用于实际工程问题，对信息类领域的工程数学实践有着很好的示范与体现，同时帮助信息工程类相关专业的学生巩固工支撑毕业要求指标点1.3：支撑毕业要求指标点1.4：表。表1本课程所支撑的毕业要求指标点与本课程的教学内容对应关系序号序号支撑毕业要求指标点1.11本课程为信息类系统提供基础工程数学知识，包括相关概念、一般原本课程教学内容s性研究Gibbs支撑毕业要求指标点2本课程为实现信息类领域复杂工程问题提供计算机编程能力，包括如任意选用，+语言对图像关键点检测、M支撑毕业要求指标点4 3 本课程为研究信息类相关领域复杂s识。 四、教学内容及学时安排表。表2本课程的基本知识点序号教学内容学时分配所支撑毕业要求1人工智能简介，基本应用举例：包括计算机视觉，语音处理，自然21.42 2133 ，K近邻2134 11.15 s11.11.46 21.17、s21.31.4821.31.49,,N21.4五、教学方法1.程。2.知。3.力。六、考核方式1.3.七、课程资源1.s第42.].,]nndeg》.，3.ae执笔人:审核人：2017年2月17日

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