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2023年中国算力产业发展及市场规模简析内容概况：2015年我国计算机设备算力规模23.7EFlops，到2022年算力规模达到了361.8EFlops。算力大盘虽然在增长，但CPU主导的基础算力占比下降，2022年基础算力占比仅30.43%，GPU主导的智能算力占比逐渐增长，2022年占比达68.55%。关键词：算力产业概述一、算力产业概述算力是指网络中具有计算能力的节点通过对数据的处理，实现特定结果输出的能力，具体包括不限于计算、内存和存储能力，算力可以分布在网络边缘、云数据中心、连网终端、转发节点等各种形态的设备上。算力实现的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算。算力数值越大代表综合计算能力越强，常用的计量单位是每秒执行的浮点数运算次数（Flops，1EFlops=1018Flops）。二、算力发展背景算力产业已成为我国数字经济的重要组成部分，各级政府出台了大量政策来推动算力产业的发展，进而推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新。2021年《新型数据中心发展三年行动kok电子竞技（2021—2023年）》等针对数据中心的政策文件相继发布，为数据中心产业营造了良好的发展环境，激发了数据对算力网络的需求。其中，《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明确提出在8个地区布局全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系。三、算力产业链目前，我国算力产业链已经初步形成，涵盖由设施、设备、软件供应商、网络运营商构成的上游产业，由基础电信企业、第三方数据中心服务商、云计算厂商构成的中游产业，由互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各行业用户构成的下游产业。当前，算力产业主要包含云计算、IDC、人工智能等细分产业；通信产业主要包括基站、接入网和核心网等细分产业。在算力上下游产业链中，直接为企业提供算力服务的通常是云厂商。云厂商从设备厂商手中采购服务器等，从数据中心服务商手中租赁机房，对外租售公有云算力。四、我国算力产业发展现状AI进入新发展周期，大模型爆发，让芯片（CPU中央处理器、GPU图形处理器、ASIC应用型专用芯片、FPGA现场可编程门阵列）需求结构出现变化。2015年我国计算机设备算力规模23.7EFlops，到2022年算力规模达到了361.8EFlops。算力大盘虽然在增长，但CPU主导的基础算力占比下降，2022年基础算力占比仅30.43%，GPU主导的智能算力占比逐渐增长，2022年占比达68.55%。相关报告：《中国算力行业市场全景调查及战略咨询研究报告》随着数字经济时代全面开启，算力已经像水、电一样，渗透到生产生活的各个领域，正以一种新的生产力形式，为各行各业数字化转型注入新动能。2018年以来，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%。截至2022年底，在用标准机架超过650万架。据测算，2022年我国算力核心产业规模达1.8万亿元。五、算力行业竞争企业算力作为数字经济时代的生产力，各大运营商都在搭建算力网络，构成了一张“国道”“省道”纵横交错、高效便利的算力“交通网”。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体，共同构成算力产业的大图景。百度、阿里、华为、腾讯等中国科技公司正在储备智能算力资源，推出面向企业客户的大模型，创业公司、风险资本也在快速涌入，竞争格局愈发激烈。掌握中国算力资源的主要有四股势力：阿里、华为、腾讯、百度等科技公司；中国电信、中国移动、中国联通等电信运营商；光环新网、万国数据、世纪互联等数据中心服务商；地方政府“国资云”项目、大数据产业园，政府、金融机构与其他企业自建机房。全球市场目前只有美国和中国形成了规模化的云厂商，最典型的是美国三大云厂商（亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云）、中国四大科技公司的云业务（阿里云、腾讯云、华为云、百度云）以及三大电信运营商云（移动云、天翼云、联通云）。阿里云被广泛的生态伙伴所集成，全球合作伙伴数量超过10000家，服务客户超过10万家。在技术领域，阿里云是国际开源社区贡献最大的中国公司。发展状况情况而言，近年来随着国内各行各业数字化趋势加速推进，云服务整体需求持续增长，阿里云总营收从2018年的112亿元增长至2022年的775.92亿元。六、算力行业发展趋势随着人工智能、大数据等技术的快速发展，算力需求将持续增长，算力行业规模也将不断扩大。同时，随着云计算、边缘计算等技术的普及，算力将更加分布化，将有更多的设备需要算力支持，这将进一步推动算力行业规模的增长。此外，随着5G、物联网等技术的不断发展，算力行业将迎来更多的应用场景和商业机会，也将进一步促进算力行业的发展。其次，随着云计算、边缘计算等技术的普及，分布式算力正成为行业的重要趋势。分布式算力是指将计算任务分配到云端和边缘端进行处理，以实现更高效、更灵活的计算方式。随着物联网、车联网等技术的不断发展，分布式算力将得到更广泛的应用，如智能家居、智能物流等领域。