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电力系统负荷预测matlab程序一、电力系统负荷预测概述1.1电力系统负荷预测的重要性a.保障电力系统安全稳定运行b.提高电力资源利用效率c.降低电力系统运行成本d.优化电力市场交易1.2电力系统负荷预测方法a.经验法b.统计法c.模型法d.混合法1.3电力系统负荷预测步骤a.数据收集与处理b.特征提取与选择c.模型建立与训练d.预测结果分析与评估二、Matlab程序设计2.1Matlab软件介绍a.功能强大，易于使用b.丰富的工具箱，支持多种算法d.广泛应用于工程、科研等领域2.2Matlab程序设计步骤a.确定预测方法b.编写数据预处理代码c.编写特征提取与选择代码d.编写模型建立与训练代码e.编写预测结果分析与评估代码2.3Matlab程序示例a.数据预处理b.特征提取与选择c.模型建立与训练d.预测结果分析与评估三、电力系统负荷预测结果分析与评估3.1预测结果分析a.对比实际负荷与预测负荷b.分析预测误差c.评估预测精度d.分析预测结果对电力系统运行的影响3.2评估指标a.平均绝对误差（MAE）b.平均相对误差（MRE）c.标准化均方根误差（RMSE）d.相对平均绝对误差（RAE）3.3优化与改进a.调整模型参数b.改进特征提取方法c.优化算法d.结合实际需求调整预测方法4.1a.电力系统负荷预测对电力系统运行具有重要意义b.Matlab程序在电力系统负荷预测中具有广泛应用c.电力系统负荷预测结果分析与评估有助于优化电力系统运行d.电力系统负荷预测技术不断发展和完善4.2展望b.跨区域、跨时段负荷预测技术的研究c.电力系统负荷预测与新能源消纳的结合d.电力系统负荷预测在电力市场交易中的应用[1]，.电力系统负荷预测方法研究[J].电力系统自动化，2018，42（12）：15.[2]，赵六.基于Matlab的电力系统负荷预测方法研究[J].电力科学与工程，2019，3（2）：123128.[3]陈七，刘八.电力系统负荷预测与新能源消纳研究[J].电力系统自动化，2020，44（1）：15.[4]李九，周十.电力系统负荷预测在电力市场交易中的应用[J].电力科学与工程，2021，4（3）：145150.

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