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1、 be试验的受试者管理崔一民北京大学第一医院 主要内容（一）受试者分阶段管理（二）受试者数据库介绍 受试者三阶段管理招募期筛选期观察期（住院期间） 受试者管理细则-招募期p 充分告知p 专人负责p 自主招募或委托招募p 受试者报名p 控制有效人数p 特殊记录 受试者管理细则-筛选期p 知情同意p 身份采集验证p 检查遵循先无创后有创p 检查前签字p 关注尿液样本留取p 非期试验室范围内检查p 筛选结束通告p 严格执行入排标准 受试者管理细则-观察期p 预留备选p 核对身份和登记入院p 物品检查p 统一服装p 入院教育p 禁水禁食 受试者管理细则-观察期（续）p 给药的依从性p 关注主诉，24

2、h监护与巡视p 饮食管理（be试验双周期饮食相同）p 业余生活p 活动范围p 非连续住院时管理策略p 出院与补偿金 主要内容（一）受试者分阶段管理（二）受试者数据库介绍 受试者管理核心工具：受试者数据库本地受试者数据库（自建）联网受试者数据库 数据库建立p 2005年5月，建立本地受试者数据库p 2014年6月，加入联网受试者数据库 本地数据库统计2005年5月至今，共计筛选5747人次，其中：p 共计入选健康受试者1676人次p 共计排除健康受试者3714人次p 共计入选患者受试者89人次p 共计排除患者受试者268人次 本地数据库 包含内容姓名、性别、民族、公民身份号码、出生日期、身份证住

3、址、联系电话、参加试验名称、筛选日期、末次给药日期、筛选号、随机号、病史、危险因素或家族病史、筛选失败原因 本地数据库应用1、采集身份信息2、与数据库比对3、根据比对结果进行判断4、更新数据库为以后招募提供依据 本地数据库问题探讨p 难以规避受试者重复参加试验p 对于首次来访的受试者，只能通过其主观回答判断是否适合参加本次筛选 联网数据库简介p 2014年，在北京市科学技术委员会的号召下成立“临床研究受试者数据库联盟”，意图将受试者信息联网管理。p 市科委带领联盟三家牵头单位共同招标，中标的软件公司提供临床研究受试者数据库（联网数据库） 联网数据库状态标识p筛。菏苁哉咭丫渭由秆。芯空呶醋

4、出进一步操作。p未入组：受试者已完成筛选且未入组本次试验。p入组：受试者已完成筛。τ谑匝槠诩。p出组：试验中，受试者主动退出或其他原因提前结束。p完成：受试者曾入组并已按计划完成本次试验。 联网数据库使用方法1、建立项目2、身份认证识别3、受试者状态更新4、完成项目 联网数据库重要时间节点p 筛选日期p 末次给药日期p 建议距离下次试验间隔期重要提示：后两项必须人工及时更新！ 联网数据库筛选期提示种类筛选合格安全期内重复试验筛选期内已经入组黑名单 联网数据库推广情况截至2017年2月，加入联网数据库的研究机构数量共计46家，其中：p 北京20家、上海5家、江苏6家、浙江1家p 河北1家、山东2家、吉林2家、陕西1家p 湖北1家、湖南3家、江西2家p 四川1家、海南1家20 联网系统可能存在的问题p 因国内仍有很多研究机构未使用相同系统，无法完全规避受试者重复参加试验。p 研究者若对联网系统内受试者状态更新不及时，可能影响该受试者参加下次试验。 联网数据库发展构想p 完善法规p 全国推广p 统一制度p 多终端p 多病种p 国家在线监管 谢 谢!